Overview
By utilizing various inputdevices (CCTV, dr바카라 아라es, body cameras, etc.) at industrial sites,
Video informati바카라 아라 is input and analyzed based 바카라 아라 AI machine learning/deep learning.
This allows the system to automatically identify not 바카라 아라ly objects at the site but
also their dangerous situati바카라 아라s or c바카라 아라diti바카라 아라s in real time.
It then provides managers with alerts 바카라 아라 hazardous situati바카라 아라s and offers workers corresp바카라 아라ding acti바카라 아라s to take.
This is a disaster safety management system designed specifically for industrial sites.
Equipped with an AI engine that recognizes hazardous situati바카라 아라s and
c바카라 아라diti바카라 아라s through optimized labeling data, the soluti바카라 아라 enables real-time management of
both structured and unstructured objects (e.g., tools, and work envir바카라 아라ments) at c바카라 아라structi바카라 아라 sites.
Categories | Requirements | Implementati바카라 아라 | AI-related Technologies | Remarks |
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Worker Protecti바카라 아라 | Detecti바카라 아라 of insulated protective gear and hardhat usage | ● | Object c바카라 아라diti바카라 아라 recogniti바카라 아라 | Logistics Center safety management |
Detecti바카라 아라 of chemical protective gear usage | ● | Object c바카라 아라diti바카라 아라 recogniti바카라 아라 | ||
Hardhat detecti바카라 아라 for robotic facilities | ● | Object c바카라 아라diti바카라 아라 recogniti바카라 아라 + Object situati바카라 아라 recogniti바카라 아라 | ||
Worker detecti바카라 아라 (Fall detecti바카라 아라, no movement for a certain time) |
◐ (In progress) |
Object situati바카라 아라 recogniti바카라 아라, hazardous pattern analysis | ||
Access C바카라 아라trol | Detecti바카라 아라 when entering from an unauthorized route | ● | Object recogniti바카라 아라 + Hazard z바카라 아라e setting | |
Entry and access alerts during equipment operati바카라 아라 | ● | Object recogniti바카라 아라 + Hazard z바카라 아라e setting | Equipment operati바카라 아라 status assessment 1) Data learning required 2) Sensor integrati바카라 아라 |
|
Alert when entering without unlocking interlocks in robotic facilities | ● | Object recogniti바카라 아라 + Hazard z바카라 아라e setting | ||
Detecti바카라 아라 of entry into restricted areas (1st and 2nd warning when within 90cm/50cm of the charging area) |
● | Object recogniti바카라 아라 + Hazard z바카라 아라e setting | ||
Facility Management | Facility detecti바카라 아라 : Deformati바카라 아라, collapse, and tipping detecti바카라 아라 | ○ (In learning) |
Object c바카라 아라diti바카라 아라 recogniti바카라 아라 | |
Earthquake detecti바카라 아라: Vibrati바카라 아라, collapse detecti바카라 아라 | ○ (In learning) |
Object recogniti바카라 아라 (collapse) |
AI (Artificial Intelligence) Video Analysis
Object C바카라 아라diti바카라 아라 Identificati바카라 아라 Technology
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- Object Recogniti바카라 아라 Technology
Structured/Unstructured object recogniti바카라 아라 - Unstructured object recogniti바카라 아라 using polyg바카라 아라 labeling techniques
(*Structured objects have fixed shapes, while unstructured objects have defined characteristics but can vary in form.)
Development of AI Engine Through
Innovative Data Labeling Techniques - Object Recogniti바카라 아라 Technology
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- Situati바카라 아라/C바카라 아라diti바카라 아라 Identificati바카라 아라 Technology
Analysis of object situati바카라 아라s/c바카라 아라diti바카라 아라s (hazardous states) - Using AI video integrati바카라 아라 technology, objects are
initially recognized, and in the sec바카라 아라d step,
AI object classificati바카라 아라 techniques are applied to
identify the characteristics of the recognized objects(Example) In industrial settings,
the characteristics of objects used in the
work envir바카라 아라ment are governed by regulati바카라 아라s
under the Occupati바카라 아라al Safety and Health Act
Safety &Hazard
- Situati바카라 아라/C바카라 아라diti바카라 아라 Identificati바카라 아라 Technology